GoWork 助手：真正会动手做事的本地 AI
GoWork 的常驻助手在你自己的机器上真正把任务做完——使用工具、保留记忆、自动定时，并委派给 Codex 与 Claude Code。它不只是一个聊天机器人。
AI 助手随处可见，而大多数都停在同一个地方：聊天框。它们回答、起草、解释，然后你把结果复制到别处，真正的活儿还得自己干。
GoWork 的助手，正是为「答案之后」的那部分而生。它是一个常驻在你自己机器上的智能体：使用真实工具、记住要紧的事，要么自己把活儿干完，要么把编程交给 Codex 与 Claude Code——然后用大白话告诉你发生了什么。
聊天是最容易的部分
如今生成文字已接近一种「商品」。真正困难、也不光鲜的，是可靠地用它做成一件事：打开文件、执行命令、联网检索、记住做过什么，并知道什么时候该停下来发问。
这类工作是有状态的，也带着一点危险——这恰恰是它应该待在你的机器上、而不是一个聊天气泡里的原因。
一个常驻智能体，而不是一个聊天窗口
助手以「思考—行动」循环工作：思考、调用工具、读取结果，持续推进——单个任务在完成前可能串联数十次工具调用。每次运行都有明确结果（完成、等待你、等待被委派的运行时、或已停止），并且随时可以取消。它在后台运行，所以无论窗口开着与否，任务都在继续。
它用真实工具动手——或把编程委派出去
在受保护的工作区内，助手可以读写文件、执行 shell 命令、联网搜索与抓取、读取 PDF 与 Office 文档、生成图片。文件与命令行访问都限制在工作区内；要读其他位置，需要你显式授权。
对于真正的编程，它不假装自己是 IDE。它会委派给编码运行时——Codex 或 Claude Code——流式跟踪进度、可续跑或取消，并把原始输出改写成你真正读得懂的回复。
它会记住，也会主动找你
有两点让它不太像工具，更像一位同事：
- 有作用域的记忆。 它在四个层级上记忆——你、某个项目、一次会话、一次执行——并从你的措辞判断一条信息该存到哪一层（「以后都……」「这个项目……」）。一段好用的做法还能被固化成可复用的技能。
- 它会来找你。 配对一个渠道——钉钉、飞书或 Telegram——你就能在手机上交派任务、接收结果（文本与图片），甚至把一个正在运行的任务绑定到某段聊天。（微信为实验性接入，目前支持文本与转写后的语音。）
而且它不只是被动响应。用自然语言交给它一个周期任务——「每个工作日早上 9 点，拉取我未合并的 PR，并把摘要发给我」——它就会创建定时任务，到点要么提醒你，要么自我唤起去执行。
底层的模型网关
GoWork 同时内置一个统一的模型网关，接管你的编码 CLI 与 API 客户端，提供账号池、密钥管理、模型映射与用量统计。助手就站在它之上。
网关负责流量，助手负责把事情做完。
默认本地，且动手前先发问
因为助手能触碰真实文件、执行真实命令、驱动真实应用，安全就不是一个附加项：
- 每一次工具调用都要经过默认拒绝的策略——只读操作放行，高风险操作需确认，未知工具被拒绝。
- 当被委派的运行时请求授权时，已保存的规则会自动裁决，或由助手问你（并可为本次会话记住「始终允许」）。
- 凭证、会话与记录都留在你的机器上，位于
~/.gowork。
这正是 GoWork 的判断：聊天正在飞快地商品化，而一个能可靠、安全地把事情做完的本地助手，不会。